Schlachtbetrieb Tönnies fordert Lohnrückerstattungen

Viele Unternehmen stehen vor den Trümmern ihrer Existenz. Die Corona-Krise hat jene hart getroffen und etliche Betriebe müssen ihre Pforten für immer schließen. Verwunderlich ist es deshalb nicht, dass die Nachrichten Schweiz, dass Schlachtbetrieb Tönnies auf eine Lohnkostenerstattung des Staats hofft, sauer aufstößt. Von allen Seiten wird heftige Kritik am Unternehmen geübt.

 

In der Kritik

In den letzten Wochen ist der Schlachtbetrieb Tönnies immer wieder in die Kritik geraten, aufgrund fehlender Corona-Bestimmungen oder auch Hygieneregeln. Dennoch will das Unternehmen nun groß abkassieren und verlangt die Erstattung der Lohnkosten für die Zeit während der Corona-Quarantäne. Das sehen aber viele nicht gern. So sagt Bundeslandwirtschaftsministerin Julia Klöckner in einem Interview: „Ich habe dafür nur wenig Verständnis.“ Durch die Vorfälle sei die gesamte Region in Mitleidenschaft gezogen worden, weshalb der Ärger der Bürger nur noch größer werden könnte, wenn Tönnies an seinem Vorhaben festhält. Auch NRW-Arbeitsminister Karl-Josef Laumann hat keine guten Worte für den Schlachtbetrieb und seine Subunternehmen übrig: „Ich würde es mir zweimal überlegen, ob ich das den Bürgerinnen und Bürgern in Nordrhein-Westfalen auch noch zumuten würde.“

 

Gesetzlich erlaubter Anspruch

Trotz der scharfen Kritik ist der Anspruch von Tönnies durchaus erlaubt. Sven-Georg Adenauer gibt an: „Aus rechtlicher Sicht hat der Betrieb natürlich diese Möglichkeit. Jedoch sollte sich das Unternehmen überlegen, ob das auch moralisch eine gute Idee ist.“ Noch härter drückt es Grünen-Fraktionschef Anton Hofreiter aus, denn er sieht den Antrag des Unternehmens als einen Beweis dafür, dass Tönnies Versprechen nur leere Worte waren und es kein Vertrauen in die Unternehmensführung gibt. Außerdem gab er an, dass er es dreist fände, wie das Unternehmen nun abkassieren wolle. „Ein Unternehmen, welches die Gesundheit der Menschen riskiert, nicht auf Quarantänemaßnahmen achtet und dann auch noch andere ausbeutet, sollte sich bei Erstattungsansprüchen lieber zurückhalten.“ Von daher fordert auch FDP-Generalsekretärin Linda Teuteberg das Unternehmen auf, selbst Verantwortung zu übernehmen. Gerade dahingehend, da diese beim Gesundheitsschutz vermisst wurde. Rein gesetzlich hätte der Schlachtbetrieb Anspruch auf eine Erstattung. Allerdings sei momentan noch offen, wann die Anträge des Unternehmens bearbeitet werden und wie hoch die Summe am Ende ausfällt. Insofern muss vorerst das Unternehmen die Löhne begleichen, bis jene rückwirkend erstattet werden können.

Machine learning en deep learning

Cutting edge tech: Machine learning en deep learning

Wellicht heb je het weleens ergens gehoord of gelezen, en als je werkzaam bent in de tech dan heb je er onvermijdelijk mee te maken. Machine learning en deep learning. Twee groeiende technieken, of disciplines, die steeds meer toegepast worden binnen bedrijven en organisaties. Maar wat is het precies? Wat zijn de verschillen en wat kun je er mee?

Hoe werkt het en waarom is het zo nuttig?

Voordat we kunnen vertellen wat de voordelen van beide methodes zijn, is het eerst belangrijk om te weten wat het is. Beginnen daarom met het uitleggen wat machine learning is. Het eerste wat je moet begrijpen is dat Machine learning en Big Data onlosmakelijk met elkaar verbonden zijn. Machine learning omvat de discipline van computers en software om patronen te herkennen op basis van data. Vervolgens vormen deze patronen de basis voor een voorspellend algoritme (wiskundig model). Door periodiek nieuwe data aan het algoritme toe te voegen blijft het model ‘’leren’’, ofwel nieuwe patronen ontdekken. Dit betekent dat specifiekere patronen steeds nauwkeuriger te voorspellen zijn. Het succes van goede machine learning is dus de combinatie van zeer geavanceerde algoritmes, grote hoeveelheden data en snelle computers.

Deep learning vormt een onderdeel van machine learning en is gebaseerd op een neural network, vergelijkbaar met onze hersenen. Elk neuroon kan verschillende inputs krijgen en deze verwerken tot één outputwaarde. Deze outputwaarde wordt weer doorgestuurd als een inputwaarde naar andere neuronen die zichzelf dus aanleren om bepaalde aspecten te herkennen. De term ‘deep learning’ verwijst daarom ook naar het aantal lagen dat telkens door kan gaan in de ‘diepte’ om steeds meer aspecten te herkennen in meer detail.

Wat is de praktische toepasbaarheid van machine en deep learning?

Machine & Deep learning zijn ontwikkelingen die voor bedrijven enorm interessant zijn. Het biedt de mens de mogelijkheid de computer daadwerkelijk als een verlengstuk in te zetten voor dagelijkse zaken. Computers kunnen op deze manier leren praten en luisteren, leren zien, leren schrijven maar ook leren hoe ze bijv. een ziekte kunnen bestrijden. Door computers slimmer te maken kunnen ze wellicht zaken oplossen en/of versnellen die wij als mens dus veel minder snel zouden kunnen doen.

De volgende stap: volledig kunstmatige intelligentie (AI)

Vanzelfsprekend is de volgende stap in machine ( en deep ) learning een volledig zelfsturend, zelflerende computer die onafhankelijk van de mens zich kan ontwikkelen. We hebben het dan over kunstmatige intelligentie of AI. Een 100% echt werkende AI computer is echter niet makkelijk om te maken. We spreken namelijk pas van van kunstmatige intelligentie als een computer in staat is om te slagen voor een zogenoemde turingtest, een test waarbij de mens niet langer het idee heeft dat hij met een computer communiceert. De vraag is uiteraard ook of wij als mensen dat wel willen. Een discussie die momenteel gaande is in meerdere branches en tech sectoren.

Software op maat door AppElit

Feit blijft dat machine learning een deur heeft geopend voor bedrijven om bezig te gaan met verdere ontwikkeling om bedrijfsprocessen intern nóg verder te optimaliseren. Denk aan slimmere software voor de administratie, Robot software en ROS programming en de ontwikkeling van AI binnen productierobots op de werkvloer. Bij AppElit hebben we dedicated programmeurs in dienst die de nieuwste software ontwikkelingen kunnen schrijven voor ieder type bedrijf.

Voor meer info : https://www.appelit.com/